Отрасль |
Исследование ЖК премиум класса в Москве |
Компания, бренд |
Компания Натс проект ЖК премиум класса Portland- и Первое Агентство по рекрутингу респондентов ADS |
Год |
2023 – по н.в. |
Первоисточник |
Кирилл Лампасин — менеджер отдела исследований. |
Источник |
Методиева Илона / Качественный рекрутинг респондентов = долгосрочная прибыль компании/https://www.marketologi.ru/publikatsii/stati/4433/ |
Автор — «упаковщик» |
Методиева Илона |
Принял (акцептовал) |
Игорь Березин |
Проблема |
1. Ограниченная Целевая Аудитория: Премиум-сегмент рынка недвижимости характеризуется более узкой целевой аудиторией с высокими требованиями к качеству и услугам. Найти и привлечь таких потенциальных покупателей может быть сложно из-за их ограниченного числа и высокого уровня ожиданий. 2. Высокие Ожидания и Требовательность: Респонденты из премиум-сегмента обычно имеют высокие ожидания и требовательны к деталям, что создаёт дополнительные сложности в исследовании их предпочтений и потребностей. 3. Конфиденциальность и Приватность: Люди, принадлежащие к премиум-сегменту, часто ценят свою приватность и могут быть неохотными делиться личной информацией или участвовать в исследованиях. 4. Высокая Конкуренция: В сегменте премиум-класса недвижимости существует высокая конкуренция, и респонденты могут быть уже вовлечены в другие предложения или проекты. 5. Сложность Доступа: Доступ к потенциальным покупателям премиум-класса может быть затруднён из-за их занятости и ограниченной доступности для маркетинговых и исследовательских целей. 6. Специфика Рынка: Рынок премиум-недвижимости имеет свои особенности, включая специфические каналы продвижения и коммуникации, что требует глубокого понимания и специализированного подхода в рекрутинге респондентов. |
Задача |
Основная задача: Разработка и реализация стратегии рекрутинга респондентов для проведения маркетингового и UX исследования в сфере недвижимости в Москве. Целевая аудитория: Люди в возрасте 35-45 лет с высоким уровнем дохода. Необходимо обеспечить равное распределение между мужчинами и женщинами, а также между пользователями desktop и мобильных устройств (iOS/Android). Ключевые задачи: 1. Определение критериев отбора: Установление четких параметров для отбора респондентов, соответствующих целевой аудитории исследования. 2. Стратегия привлечения: Разработка многоуровневого плана по привлечению респондентов, используя различные каналы и подходы. 3. Сегментация и таргетирование: Применение продвинутых методов сегментации для эффективного таргетирования аудитории в социальных сетях и других платформах. 4. Мотивация и вовлечение: Создание стимулирующих предложений для привлечения и удержания интереса потенциальных респондентов. 5. Логистика и координация: Организация процесса рекрутинга с учетом логистических и временных ограничений. 6. Этические стандарты: Соблюдение высоких этических стандартов в процессе рекрутинга и взаимодействия с респондентами. Ожидаемый результат: Подбор квалифицированных респондентов, точно соответствующих установленным критериям, обеспечивающих получение качественных и релевантных данных для маркетинговых и UX исследований. |
Решение |
Решение: Реализация Стратегии Рекрутинга Респондентов Реализация стратегии рекрутинга включает следующие ключевые компоненты: 1. Использование Сарафанного Радио: — Активация Сетей: Использование личных и профессиональных контактов для привлечения потенциальных респондентов. — Фокус на Потребителях Недвижимости: Особое внимание уделяется индивидам, ранее проявившим интерес к покупке недвижимости в соответствующем ценовом сегменте. 2. Цифровая Реклама: — Таргетированные Рекламные Кампании: Разработка и запуск рекламных кампаний в социальных сетях, ориентированных на выбранную демографическую группу. — Использование Поведенческого Таргетинга: Применение алгоритмов машинного обучения для идентификации и привлечения целевой аудитории на основе их интернет-поведения. 3. Прямые Предложения: — Персонализированные Приглашения: Отправка персонализированных приглашений выбранным кандидатам с подробным описанием исследования и предлагаемой компенсации. 4. Валидация и Отбор: — Проверка Соответствия Критериям: Проведение предварительной валидации кандидатов для удостоверения их соответствия установленным критериям. — Равномерное Распределение: Обеспечение равномерного распределения по полу и типу используемых устройств среди отобранных респондентов. 5. Логистическая Организация: — Планирование Сессий: Организация времени и места проведения исследований, удобных для всех участников. — Техническая Поддержка: Обеспечение необходимой технической инфраструктуры для сбора данных. Ожидаемые Преимущества: — Повышенная точность и релевантность данных, полученных от респондентов, точно соответствующих целевой аудитории. — Эффективное вовлечение респондентов благодаря персонализированному подходу и четкому соответствию их интересам. — Успешное проведение маркетингового и UX исследования, основанного на качественной выборке данных. |
Трудности |
Трудности: Вызовы в Рекрутинге Высокодоходной Аудитории В процессе рекрутинга респондентов для маркетингового и UX исследования на рынке недвижимости премиум-класса в Москве столкнулись с рядом уникальных трудностей: 1. Высокие Требования Целевой Аудитории: Респонденты с высоким уровнем дохода, которые бронировали квартиры в жилых комплексах премиум-класса, обладают специфическими требованиями и ожиданиями, что затрудняет их привлечение к участию в исследованиях. 2. Ограниченный Доступ к Целевой Группе: Данные о бронировании квартир в жилых комплексах премиум-класса являются конфиденциальными, что затрудняет идентификацию и прямое обращение к потенциальным респондентам. 3. Временные Ограничения: Высокодоходная аудитория часто занята своей профессиональной деятельностью, что ограничивает их доступность и готовность участвовать в исследованиях. 4. Высокие Ожидания От Компенсации: Уровень компенсации за участие в исследовании для такой аудитории должен быть значительно выше, что увеличивает общие затраты на исследование. 5. Проблемы Сохранения Конфиденциальности: Необходимость обеспечения высокого уровня конфиденциальности и безопасности данных, собранных от респондентов, представляющих собой чувствительную информацию. 6. Индивидуализация Подхода: Стандартные методы рекрутинга оказались неэффективными, требуя более индивидуализированного и творческого подхода к привлечению респондентов. Эти трудности потребовали особого внимания и адаптации стратегии рекрутинга, чтобы преодолеть вышеупомянутые препятствия и успешно привлечь целевую аудиторию для проведения исследования. |
Стоимость |
Реализация проекта стоила:136000 рублей, при выборке из:8 респондентов. |
Результат |
Клиент получил подходящую аудиторию, в которой был уверен, так как каждый респондент был проверен и подтвержден с его стороны. Для раздела результатов исследования рекрутинга респондентов премиум-целевой аудитории для ЖК «Portland», можно сделать следующий вывод: «Исследование успешно привлекло респондентов из премиум-сегмента, которые являются потенциальными покупателями ЖК 'Portland'. Эта группа включает в себя профессионалов высокого уровня, предпринимателей и лиц, ведущих активный образ жизни, которые ищут жилье, соответствующее их высоким требованиям к качеству, удобству и статусу. Рекрутинг был нацелен на привлечение участников, интересующихся современными тенденциями в жилой недвижимости и ценящих инновационные решения в строительстве и дизайне. Результаты показывают, что ЖК 'Portland' привлекателен для этой аудитории, особенно с точки зрения его расположения, эксклюзивных удобств и экологически чистых технологий. Это исследование предоставляет ценные данные для дальнейшей разработки маркетинговых стратегий, нацеленных на привлечение и удержание этой целевой группы.» |
Руководитель Первого Агентства по рекрутингу респондентов ADS, Лауреат Гильдии Маркетологов в номинации лучший маркетинговый проект создание узко-специализированного рекрутингового Агентства, Автор Первой Книги о рекрутинге респондентов История создания ниши Опыт ADS доступна на Amazon и других популярных мировых площадках Автор первого телеграмм бота по подбору респондентов РекрутСам Custdev со встроенной нейронной сетью GPT.