ЖАВОРОНКОВ А. В., БУТАЕВ Э. И., ВОРОНИНА Н .С.
Предварительные результаты анализа различных подсистем социума с помощью коэффициентов парной корреляции Пирсона. Спирмена и Кендалла
(на базе исследований 1969-2022гг)
Исследовательские задачи выявления связей между количественными/порядковыми переменными зачастую решаются методом корреляционного анализа. Исследователей здесь интересует и наличие/отсутствие связи, и выявления её силы, знака направления. Существующие работы, посвященные анализу различий выбора того или иного коэффициента корреляции для анализа данных, в конечном счёте, сводятся к математическим вариациям на тему применения инструментов параметрической и непараметрической статистики, компенсации выбросов, вызывающих резкое падение значений Phi Пирсона при тех или иных объёмах выборки и т.п. Содержательные различия в измерении расстояний между экспертными оценками (Пирсон) и рангами этих оценок (Спирмен), с одной стороны, и числом перестановок, необходимых для совпадения ряда экспертных оценок градаций социального объекта у двух экспертов (Кендалл), как правило, не затрагиваются. Авторы доклада применяют Tay-b-Кендалла для типологий с исследования ценностей аудитории Интернета в Донецке в
Эмпирическую базу исследования составили данные проектов «Общественное мнение» «Правда-1977», «Правда-1990», Гражданская экспертиза сферы управления 2012-2016, ОСПИ-2019-2022, Советско-американские исследования бюджетов времени 1986г (Псков и Джорджтаун) и РФ 1993г (ЦЭССИ), ЕSS-2006-2021, исследования кафедры социологии семьи и демографии МГУ, официальные доклады ООН, МОТ.
Методика исследования носит многоуровневый характер подготовки анализа. Исследования отобраны по содержанию двух предметных «полей» социальной реальности: фактографического и оценочного. Первый представлен бюджетами времени упомянутых исследований и 9672 документами исследования «Правда-1990», касающимися сферы питания (стандартная анкета ВОЗ по выявлению частоты потребления продуктов 75 наименований). Оценочные ряды содержат 5, 6, 7, 10-балльные оценки каждым респондентом широкого спектра различных областей общественной жизни (острые социальные проблемы, пути их решения, оценки взаимодействии населения и власти, работа политиков всех уровней управления, жизненных ориентаций и мотивов самореализации, отношения к мигрантам, цветовых предпочтений и т. д, и т. п.). В основе индивидуальных оценок применялись не только стандартные балльные шкалы, но семантический дифференциал, карточки цветового теста М. Люшера для определения степени тревожности, ранжирование. Был применен спектр не только социологических, но и психологических методов. «Снятие» информации всегда производилось стандартно – методом многомерного шкалирования определенного социального параметра (оценка каждой из его градаций).
Полученные поля индивидуальных оценок были стандартизированы и в обработке. Все массивы объёмом более 1000 респондентов были приведены к общему «знаменателю» в 1000 документов*. В фактографических и оценочных полях обнаружены близкие к нормальному распределению от средней оценки. Это дало право строить «триады» слоёв по критерию ±1s. Вычет средней из значения каждой оценки градации параметра у каждого респондента поляризовал оценки активности и отношений людей к изучаемым областям социальной жизни.
На следующем уровне структурирования объекта все полученные матрицы в 1000 респондентов с оценками определенных параметров были перевернуты. Переменные стали «кейсами», а респонденты переменными. Были получены коэффициенты корреляции и Пирсона, и Кендалла, и Спирмена между совпадением рядов у каждого из 1000 респондентов с остальными 999 респондентами в каждом из 75 замеров. Так были получены 225 (75 по числу параметров на каждый коэффициент) корреляционных матриц с единой нумерацией 499500 ячеек {[ (1000 х 1000)–1000]/2=499500}. Наполнения матриц значениями коэффициентов Phi, Tay-b, Po, взятых и в целом, и в 95-процентном доверительном интервале, различались, но были и закономерности. Слои определенного числа значимых корреляций были рассмотрены в плане поляризации оценок состояния дел. Были рассмотрены и характеристики распределений всех коэффициентов во всех 225 матрицах**. Получены оценочные поля индивидуальных оценок людей и нормативные (социометрические) структуры доминирующих и полярных им совпадением оценок взглядов.
Третий этап анализа состоял в генерации случайных чисел оценки в 25 типичных матрицах «тип шкалы оценок * число градаций» по принципу Монте-Карло. Этим созданы 75 «виртуальных» матриц-моделей случайных распределения значений всех трёх коэффициентов. Они были сопоставлены с распределениями в реальных замерах. Результаты этой работы оформляются к публикации. В настоящем докладе приводятся данные результатов только по параметрам: «соблюдение гражданских прав в РФ за 2020г.» (исследование ОСПИ-2020). «мотивы самореализации» (ОСПИ-2022), «семейные ориентации за 1976-2019 гг.» (МГУ-2019) т., явлений, обнаруженные на структуре питания в
Результаты анализа всего корпуса данных свидетельствуют:
Во-первых, распределения значений Tay-b во всех матрицах нормативных полей массового сознания имеют характер двугорбых. Фактографическое поле по питанию — исключение***. Это говорит о гомеоморфизме получения степени согласованности оценок у экспертов по Кендаллу и формирования нормативных полей массового сознания из суммы индивидуальных оценок. Исследовательский замер суть экспертиза
Во-вторых, фундаментальность процесса формирования полярных слоёв сознания в качестве аттрактантов развития подтверждена устойчивостью фиксации каждого из этих слоёв в форме «от децильных до квинтильных групп» на всём корпусе анализируемых данных независимо от страны и предметного поля изучения. Процесс развития не осуществляется без борьбы и единства противоположностей, которые выделяются своего рода «социологическим интерферометром». Применение Tay-b-Кендалла для выделения этих аттрактантов в поле сознания обладает неоспоримым преимуществом.
В-третьих, недостаточность вероятностных и умозрительных моделей принятия управленческих решений без постоянной коррекции в натурных замерах их реального воздействия на социум чётко иллюстрируется абсолютным несовпадением результатов мысленного и натурного экспериментов. Их распределения нигде не совпадают.
В-четвёртых, полученные за счёт критерия ±1s от средней оценки полярные группировки не дают той силы дифференциации «полюсов» сознания, которые выявляют нормативные социометрические «триады». Они дают ложное представление о полной социальной однородности, которое останавливает развитие и рассыпается в пух и прах при поляризованном освещении через социометрические матрицы.
В-пятых, устойчивость фундаментальных образований фиксируется всеми тремя коэффициентами: Phi= -,890, Tay-b= -,960, Po= -,995 между душевой долей ВВП и суммарным коэффициентом рождаемости в мире с 1960 по 2023гг. Статданные ООН и МОТ свидетельствуют о катастрофической эксплуатации ресурса, разрабатывающего все остальные ресурсы. Они просто «кричат» об объективной необходимости синхронизации скоростей технологического и духовного развития в связи с достижением пределов воспроизводства человеческого ресурса (СКР, ВВП, миграция и т.п.). Наша методика позволяет измерять области и причины дисбалансов.
Монополия на господство одной формы регуляции обмена благами исчерпала свои возможности. Развитие объективно требует диверсификации форм обмена, собственности, власти. Такой опыт проявлялся в нашей стране в ряде случаев в течение прошлого века.
* В массивах из 4000 и более респондентов всегда делались две независимых контрольных выборки.
** Все дубли с коэффициентами +1 или -1 в границах одного региона были удалены в каждой матрице.
*** Оценка распределений коэффициентов по шкалам бюджетов времени в стадии уточнения.
Зачем публикуем это на сайте Гильдии?
«Слайды и тезисы доклада А. В. Жаворонкова, Э. И. Бутаева, Н. С. Ворониной, „Предварительные результаты анализа различных подсистем общества с помощью коэффициентов парной корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла“. сделанного на конференции: «Социальная динамика населения и человеческий потенциал». (Москва, Зеленый зал здания Президиума РАН 16:30 — 17:00 20.06.24).
Следует дать пояснения: зачем этот с виду инструментально-методический материал, рассчитанный на учёных социологов и демографов, публикуется на сайте Гильдии маркетологов. Дело здесь не в том, что один из содокладчиков один из старейших членов нашей Гильдии. Дело в том, что сразу после смерти выдающегося отечественного экономиста Олега Вадимовича Григорьева, Бутаев брал обещание на Совете Гильдии довести предложенную Григорьевым так называемую «Неоэкономику», где главная максима: «Считать надо не в деньгах, а в людях» до понятных и практичных методов прогнозирования коммерческой эффективности того или иного проекта. Для этого с другом Гильдии, не раз выступавшим на наших встречах, старейшим в стране социологом А. В. Жаворонковым он стал разрабатывать принципиально новые методы расчёта.
Так как катастрофическая ситуация с рождаемостью и в России, и по миру стала сейчас модной
Думаю любому маркетологу не надо объяснять, что с убылью числа покупателей на рынках меняется всё. Фантазии: «Всех скоро заменят роботы и искусственный интеллект» – это от недомыслия. У роботов кошельков нет! В маркетинге и в экономике всё, в том числе глубина разделения труда, а с ней и эффективность, зависит от количества людей. Если в 2050 начнётся депопуляция всё в мире будет по-другому
По вопросу, что во второй половине нынешнего века население земли перестанет расти, а начнет убывать, мнения на конференции у отечественных учёных демографов расходится лишь в одном – в сроках. Авторы доклада говорят, что это произойдет в 2050 году, а ученые демографы МГУ, что в 2070 году.
Конечно за рамками этого доклада